Modelo matemático de fragmentación para la trituración por impacto de las zeolitas de San Andrés, Holguín (Cuba)

José R. Hechavarría–Pérez, Alfredo L. Coello-Velázquez, Juan M. Menéndez-Aguado

Resumen


La modelación matemática con ayuda de los métodos de balance de población de partículas resulta imprescindible cuando se trata de la evaluación de los procesos y eventos de fracturas que tienen lugar en la trituración por impacto. Con el propósito de valorar la influencia de la energía de fragmentación y la razón de alimentación a la trituradora en las funciones de clasificación y de distribución de la fragmentación se propone un modelo basado en la combinación en serie de los modelos estructurales de Reid (1965) y Whiten (1972) modificado, que incluyen las expresiones de Vogel y Peukert (2003) y Austin y Luckie (1972). La validación del modelo combinado se realizó utilizando las técnicas estadísticas de Chi-cuadrado y los gráficos cero errores. Los resultados del trabajo demuestran que el modelo propuesto simula con adecuada precisión la fragmentación en la trituración por impacto. La función de probabilidad de fragmentación de la roca zeolítica depende de las condiciones de operación cuya sensibilidad se ve afectada por la energía de impacto. La función de distribución del tamaño no depende de las condiciones de operación. La distribución de tamaño del producto se ve severamente afectada por la energía de impacto, siguiendo las mismas regularidades de la función de clasificación.

Palabras clave


funciones de fractura; modelación matemática; métodos de balance de población de partículas; trituración por impacto; zeolitas.

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Referencias


ATTOU, A.; CLEPKENS, O. & GUSTIN, R. 1999: Modélisation de la fragmentation de matière solide dans un concasseur à chocs à axe horizontal. CTP Report TP 909: 19-28.

COELLO-VELÁZQUEZ, A. L.; MENÉNDEZ-AGUADO, J. M.; HECHAVARRÍA-PÉREZ, J. R.; SÁNCHEZ, A. B. & ÁLVAREZ, B. 2011: Toward the determining eh behavior of de fragmentation functions during the impact crushing of minerals. Mineral and metallurgical processing 28(2): 82-86.

EPSTEIN, B. 1948: The mathematical description of certain breakage mechanisms leading to the logarithmic-normal distribution. Journal of the Franklin Institute 244(6): 471-477.

HECHAVARRÍA, J. R. 2011: Modelación de la trituración por impacto en la planta de zeolita de San Andrés. Tesis doctoral. Instituto Superior Minero-Metalúrgico de Moa. Cuba.

KELLY, E. G. & SPOTTISWOOD, D. J. 1990: The breakage function, what is it really? Minerals Engineering 3(5): 405-414.

KING, R. P. 2012: Modelling and simulation of mineral processing Systems. 2 ed. Schneider, C. L. & King, E. A. (editors). Elsevier, 403 p.

LEYVA-MORMUL, A.; COELLO-VELÁZQUEZ, A. L.; HECHAVARRÍA-PÉREZ, J. R.; MENÉNDEZ-AGUADO, J. M.; LEYVA-GONZÁLEZ, O. S. & LEYVA-RAMÍREZ, E. 2015: Modelo de Whiten (1972) modificado para modelación de la trituración de la antracita residual de Nicaro. Minería y Geología 31(1): 13-28.

NIKOLOV, S. 2002: A performance model for impact crusher. Minerals Engineering 15(10): 715–721.

NIKOLOV, S. 2004: Modelling and simulation of particle breakage in impact crushers. International Journal of Mineral Processing 74: 219–225.

REID, K. J. 1965: A solution to the batch grinding equation. Chemical Engineering Science 20(11): 953-963.

SHI, F.; KOJOVIC, T.; ESTERLE, J. S. & DAVID, D. 2003: An energy-based model for swing hammer mills. International Journal of Mineral Processing 71(1): 147–166.

VOGEL, L. & PEUKERT, W. 2005: From single particle impact behaviour to modelling of impact mills. Chemical Engineering Science 60(18): 5164–5176.

WHITEN, W. J. 1972: The simulation of crushing plants with models developed using multiple spline regression. Journal of the South African Institute of Mining and Metallurgy 72(10): 257.


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