Implementación de métodos numéricos para resolución de sistemas de ecuaciones no lineales

Luis E. Sablón-Fernández, Arianna De Arma-Hernández

Resumen


Se realizó una implementación en NetBeans para el método de Newton-Raphson, además de una en el ambiente de desarrollo MATLAB 2013. Este último fue elegido por la facilidad para el tratamiento de los datos tipo matrices y las operaciones asociadas a ellas. En total se implementaron dos métodos principales en MATLAB y uno auxiliar para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Estos algoritmos sirven para la resolución de sistemas de ecuaciones no lineales y durante el desarrollo de la propuesta de solución se obtuvieron ficheros con historiales de soluciones y errores. Su utilidad radica en el reforzamiento didáctico de la disciplina Matemática Computacional. Se obtienen gráficos que brindan a los estudiantes una mejor percepción del desempeño de los algoritmos estudiados.

 


Palabras clave


Newton-Raphson; Punto Fijo; ecuaciones no lineales; Matemática Computacional; algoritmos

Texto completo:

PDF

Referencias


ÁLVAREZ, M.; GUERRA, A. & LAU, R. 2004. Matemática Numérica. Félix Varela, La Habana.

CANALES, C. 2006. Resolución numérica de sistemas de ecuaciones no lineales. Trabajo de diploma. Universidad Pontificia Comillas. Madrid.

CONDE, C. & SCHIAVI, E. 2010. Métodos numéricos de resolución de ecuaciones no lineales. Disponible en: http://ocw.upm.es/matematica-aplicada/programacion-y-metodos-numericos/contenidos/TEMA_8/Apuntes/EcsNoLin.pdf

MAHMODIAN, M.; RAHMANI, R.; TASLIMI, E. & MEKHILEF, S. 2012. Step By Step Analyzing, Modeling and Simulation of Single and Double Array PV system in Different Environmental Variability. International Conference on Future Environment and Energy IPCBEE, Singapur, vol. 28: 37-42.

PRESS, W.; FLANNERY, B.; TEUKOLSKY, S. & VETTERLING, W. 2007. Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing. 3er ed. Cambridge University Press, New York.

YANG, W.; CAO, W.; CHUNG, T. S. & MORRIS, J. 2005. Applied Numerical Methods Using MATLAB. John Wiley & Sons, New Jersey. 528 p.


Estadísticas

Resumen
86
PDF
6

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Copyright (c) 2019

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.