Metodología para integrar la Inteligencia Artificial en la formación geólogo minero metalúrgica de la Universidad de Moa
Palabras clave:
enseñanza técnina y profesional, enseñanza científica superior, formación de ingenieros, transformación digitalResumen
La propuesta constituye la metodología para desarrollar un proyecto institucional en la Universidad de Moa para integrar la inteligencia artificial como recurso didáctico en los procesos formativos de las carreras rectoras del perfil geólogo-minero metalúrgico y programas de posgrado. Para ello se realizó el análisis de las competencias del claustro y de la investigaciones y resultados significativos en la Universidad de Moa con aplicaciones de IA en el proceso de formación de pregrado y de posgrado, tales como planes de estudio, estrategias curriculares, publicaciones científicas, tesis y proyectos dirigidos a la transformación digital de la gestión del proceso de investigación. Se empleó la escala TRL 3 y 4 (Madurez Tecnológica o Technology Readiness Level), en la cual se enmarca el proyecto. Como resultado se obtuvo una metodología integradora desarrollada en cuatro etapas; diagnóstico, planificación, desarrollo e implementación, y una etapa de evaluación del impacto de la IA, mediante la cual se realiza la transversalización de la IA en los procesos formativos. Esta metodología constituye una vía para preparar a los futuros profesionales ante un entorno laboral cambiante y tecnológicamente avanzado, donde la industria minera en general se encuentra en medio de una revolución tecnológica sin precedentes, conocida como Minería 4.0.Descargas
Citas
Arana, C. (2021). Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación: Logros, Tendencias y Perspectivas. INNOVA UNTREF. Revista Argentina de Ciencia y Tecnología, 1(7), 1-22. http://www.revistas.untres.edu.ar/index.php/innova/article/view/1107
Artavia, K. & Castro, A. (2021). Inteligencia artificial: transformación digital e innovación en educación a distancia. Análisis de la UNED, Costa Rica. REFCalE: Revista Electrónica Formación y Calidad Educativa, 9(3), 1-15. https://revistas.utm.edu.ec/index.php/Cognosis/article/download/5517/6269
Bozkurt, A. (2023). Generative artificial intelligence and education from a critical perspective. Asian Journal of Distance Education, 18(1), 1-7. https://doi.org/10.5281/zenodo.7700286
Caballero Mota, Y., Bello Pérez, R., & Rosete Suárez, A. (2024). La Inteligencia Artificial dentro de la Transformación Digital para el desarrollo. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 14(1). http://www.revistaccuba.cu/index. php/revacc/article/view/1530
Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H., & Järvelä, S. (2022). The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: A systematic review of research. TechTrends, 66(4), 616–630. https://doi.org/10.1007/s11528-022-00715-y
Díaz, J. (2021). Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 29(2), 180-181. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052021000200180
Filgueira, F. (2023). Desafíos de gobernanza de inteligencia artificial en América Latina. Infraestructura, descolonización y nueva dependencia. Revista del CLAD Reforma y Democracia, (87), 44-70. https://doi.org/10.69733/clad.ryd.n87.a3
García Benítez, V.H. & Ruvalcaba-Gómez, E.A. (2021). Análisis de las estrategias nacionales de inteligencia artificial en América Latina: Estudio de los enfoques de ética y de derechos humanos. Revista de Gestión Pública, 10(1), 5-32. https://doi.org/10.22370/rgp.2021.10.1.3151
Giró, X. & Sancho, J. (2022). La Inteligencia Artificial en la educación: Big data, cajas negras y solucionismo tecnológico. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 21(1), 129-145. https://doi.org/10.17398/1695-288X.21.1.129
González, R. & Bonilla, M. (2022). Educación e Inteligencia Artificial: Nodos temáticos de inmersión. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (82), 59-77. https://doi.org/10.21556/edutec.2022.82.2633
Incio Flores, F.A. Campuñy Sánchez, D.L., Urbina, R.O., Coral, M.Á., Medrano, S.E. V., & González, D.G. (2022). Inteligencia artificial en educación: una revisión de la literatura en revistas científicas internacionales. Apuntes universitarios, 12(1), 353-372. https://doi.org/10.17162/au.v12i1.974
Jara, I. & Ochoa, J. (2020). Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación. Sector Social división educación [Archivo PDF]. https://ie42003cgalbarracin.edu.pe/biblioteca/LIBR-NIV331012022134652
Marrufo, R.M., & Espina, W.P. (2021). Estrategias de enseñanza virtual utilizadas con los alumnos de educación superior para un aprendizaje significativo. SUMMA, 3(1), 1-28. https://doi.org/10.47666/summa.3.1.13
Ministerio de Comunicaciones. (2024). Política para la Transformación Digital, Agenda Digital Cubana y Estrategia de Inteligencia Artificial. Politica_de_Transformacion_Digital_de_Cuba_Agenda_Digital_y_Estrategia.pdf
Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente (CITMA). (2025). Manual de Gestión del Sistema de Programas y Proyectos de Ciencias, Tecnología e Innovación. V1. https://www.ics.gob.cu/wp-content/uploads/2025/09/Manual-SPP-libro_Final_120325.pdf
Payró, M.P., de la Rosa, R.M., & Romero, R.C. (2025). La Inteligencia Artificial y los asistentes virtuales: uso e incidencia en el aprendizaje y en el desarrollo de proyectos de estudiantes de pregrado y posgrado en una Facultad del sureste de México. European Public & Social Innovation Review, 10, 1-19. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1378
Parra-Sánchez, J.S. (2022). Potencialidades de la Inteligencia Artificial en Educación Superior. Un enfoque desde la personalización. Revista Docentes 2.0, 14(1), 19-27. https://doi.org/10.37843/rted.v14i1.296
Perdomo, B. & González, O.A. (2025). Inteligencia artificial en Educación Superior: revisión integrativa de la literatura. Cuadernos de Investigación Educativa, 16(2). https://doi.org/10.18861/cied.2025.16.4034
Rodríguez Flores, E.A., & Sánchez Trujillo, M.Á. (2025). Investigación científica e inteligencia artificial en estudiantes de posgrado. Un análisis cualitativo. European Public & Social Innovation Review, 10, 1–17. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1049
Salmerón, M., Luna, E., Murillo, G. & Pacheco, A. (2023). El futuro de la inteligencia artificial para la educación en las instituciones de Educación Superior. Conrado, 19(93). https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/3156
Santos Rodríguez, E. (2023). Importancia de las relaciones ético-ambientales en la minería: un enfoque desde la sostenibilidad. Minería y Geología, 39(2), 130-146. http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S1993-80122023000200130&script=sci_arttextSupelano Londoño, M.L. (2025). La Inteligencia Artificial como aliada en la educación superior: más allá del aula. Estrategia y Gestión Universitaria, 13(2), e8968. https://doi.org/10.5281/zenodo.17535089
Troncoso Heredia, M.O., Dueñas Correo, Y.K., & Verdecia Carballo, E. (2023). Inteligencia artificial y educación: nuevas relaciones en un mundo interconectado. Revista Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina, 11(2). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2308-01322023000200014&lng=es&tlng=es
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia artificial en la Educación Superior: desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17-34. https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84
Villafuerte, R.F., Lucas, L.M., Regalado, D.S., & Argomedo, K.B. (2025). Integración estratégica de la inteligencia artificial y el Aprendizaje Basado en Proyectos: una propuesta innovadora para potenciar el desarrollo de competencias en la educación superior. Revista Social Fronteriza, 5(6). http://www.revistasocialfronteriza.com/ojs/index.php/rev/article/view/957
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Derechos de autor 2026 Los autores conservan todos los derechos sobre su obra.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional
La Revista Ciencia & Futuro es una revista de acceso abierto, todo el contenido está disponible gratuitamente sin cargo para el usuario o su institución. Los usuarios pueden leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, buscar o vincular los textos completos de los artículos, o utilizarlos para cualquier otro fin lícito, sin pedir permiso previo al editor o al autor. Todo lo anterior, de acuerdo con la definición de BOAI de acceso abierto.
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos: Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial permite que el beneficiario de la licencia tenga el derecho de copiar, distribuir, exhibir y representar la obra y hacer obras derivadas para fines no comerciales siempre y cuando reconozca y cite la obra de la forma especificada por el autor o el licenciante. Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista. Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados (Véase The Effect of Open Access) (en inglés). Lo anterior debe realizarse siempre sobre el artículo ya publicado por Ciencia & Futuro.
Los autores mantienen el control sobre la integridad de sus trabajos y el derecho a ser adecuadamente reconocidos y citados.
A los editores se les otorgan derechos no exclusivos para publicar y distribuir.
