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La  investigación  tuvo el propósito de determinar los modelos que con mayor efectividad puedan predecir el extractable de Ni al variar la composición química-mineral de la mena tecnológica que  alimenta a los Hornos Herreshoff. Se realizó en una Loza (8 hornos) de la planta  de Punta Gorda para turnos de 8 horas durante tres  meses  aproximadamente. El procesamiento estadístico de las Bases de Datos se realizó en EXCEL. Como resultado, se obtuvieron varios modelos  multi-variables con efectividades de pronóstico del  extractable de Ni  superiores que  95 % para ser probados en el escalado  hacia toda la Planta de Horno; se demostró la elevada efectividad del pronóstico del extractable de Ni,  al organizar la limpieza o el filtrado de las BD Sucias por intervalos de la relación Limonita / Serpentina (R5) en lugar de la relación de contenidos de Fe*Ni/ Mg*Si (No. Mineral); Se confirmó la validez del procedimiento de filtrado de Datos para ajustar los modelos multi-variables  en  el  caso particular de la Tostación reductora de menas lateríticas  de Ni  y  Co,  el cual puede ser empleado para crear un software integrado con la información existente en la INTRANET de una empresa para su uso en tiempo real. Se fundamentaron  las regularidades en el comportamiento de  los signos y valores de los coeficientes de regresión y correlación, al ser comparados los mejores modelos de las BD de composición química y mineralógica, enfatizando en las contradicciones de las variables: Fe, Al y sus minerales, así como el Ni.