Modelo auto-regresivo aplicado a la eliminación de ruidos de los mapas de anomalías de resistividad en fosfatos asociadas a bolsones estériles

Saad Bakkali

Resumen


Actualmente se emplean varios métodos para perfeccionar los bordes y contornos de mapas geofísicos. En Marruecos se realizó una prospección de fosfatos empleando el método eléctrico de resistividad; para ello se utilizó un dispositivo Schlumberger, cubriendo una superficie de 50 hectáreas, con el objetivo de detectar anomalías asociadas a bolsones estériles en los depósitos de fosfatos. Para la eliminación del ruido blanco se empleó un método basado en un modelo auto-regresivo (ARM, siglas en inglés); este se implementó por medio del algoritmo AutoSignal; el resultado muestra que el método ARM es efectivo para el filtrado, atenúa considerablemente el ruido producido por bolsones dispersos y de pequeño tamaño, además brinda una reducción considerable de la distorsión de la forma de la señal de resistividad original.


Palabras clave


resistividad; Schlumberger; fosfato; auto-regresivo; modelo; filtrado; Marruecos

Texto completo:

PDF

Estadísticas

Resumen
55
PDF
53


Copyright (c) 2008

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.