Yacimiento Oro Castellano: evaluación y comparación de técnicas de estimación espacial

Autores/as

  • Elmidio Estévez-Cruz Departamento de Geología, Universidad de Pinar del Río
  • José Q. Cuador-Gil Departamento de Geología, Universidad de Pinar del Río

Palabras clave:

Interpolación espacial, simulación condicional, geoestadística

Resumen

Se evalúan y comparan distintas técnicas de estimación del contenido medio, que se usan en el control de ley, para determinar la que mejor se ajusta a las características de la mineralización del yacimiento Oro Castellano. Para ello se utilizó la información de la exploración de explotación de un sector del banco 95 de Susana, el cual se exploró en una red de 6 x 6 m. La simulación secuencial gaussiana fue usada para generar una imagen del sector, que posee la distribución estadística y la continuidad espacial del contenido de Au en los datos originales. El sector se simuló en una red de 1 x 1m, lo que generó 36 valores dentro de cada bloque de 6 x 6 m. El contenido de oro de cada bloque fue estimado usando cuatro métodos sencillos: inverso de la distancia al cuadrado, Kriging ordinario, vecino más cercano (método de los polígonos) y la media aritmética de las muestras vecinas, que es el que tradicionalmente se emplea en el depósito. Para comparar los métodos se utilizó el error cuadrático medio (ECM) del estimado del bloque respecto al “contenido real” y el porcentaje de los bloques, que son correctamente estimados como mena o estéril sobre la base de un cut off determinado. El estudio realizado pone en duda la idoneidad del método utilizado en el yacimiento y recomienda el empleo de técnicas de estimación que tomen en cuenta la continuidad espacial de la mineralización aurífera.

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Publicado

2003-05-11

Cómo citar

Estévez-Cruz, E., & Cuador-Gil, J. Q. (2003). Yacimiento Oro Castellano: evaluación y comparación de técnicas de estimación espacial. Minería Y Geología, 19(1-2), 6. Recuperado a partir de https://revista.ismm.edu.cu/index.php/revistamg/article/view/233

Número

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