Utilización de técnicas estadísticas multivariadas en la valoración de la calidad de las aguas que abastecen a la población de Moa

Autores/as

  • Joaquín A. Proenza-Fernández
  • José A. Batista-Rodríguez Departamento de Geología, Instituto Superior Minero Metalúrgico
  • Adela C. Terrero-Abella

Resumen

  El análisis de componentes principales y factores, el análisis cluster y la regresión múltiple son métodos de la estadística multivariada que han alcanzado una gran aceptación en los estudios hidroquímicos debido a los buenos resultados que se han obtenido con su aplicación. El este trabajo se realiza una valoración del uso de estas técnicas y se muestra su utilización en el estudio de la calidad de las aguas que abastecen a la población de Moa. Se clasifica el acuífero en diferentes zonas en dependencia del grado de contaminación, se confirman los criterios que se tenía sobre la dirección predominante y foco de la contaminación, se comparan estos resultados con otros anteriores y finalmente se demuestra la validación del uso de estos métodos.

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Publicado

1994-07-07

Cómo citar

Proenza-Fernández, J. A., Batista-Rodríguez, J. A., & Terrero-Abella, A. C. (1994). Utilización de técnicas estadísticas multivariadas en la valoración de la calidad de las aguas que abastecen a la población de Moa. Minería Y Geología, 11(2), 29–35. Recuperado a partir de https://revista.ismm.edu.cu/index.php/revistamg/article/view/492

Número

Sección

Artículos Originales