Comparative analysis of the methods of maximum gradient and Gauss Seidel for the solution of the system of compatibility equations of a hyperstatic reinforcement

Authors

  • Roberto A. Támara-Chávez Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo (Perú)
  • Luz C. Roca-Muñoz Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo (Perú)
  • Meyer J. Ascencio-Melgarejo Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo (Perú)
  • Juliza I. Alberto-Simeón Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo (Perú)
  • Cristofer J. Vasquez-Támara Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo (Perú)

Keywords:

Hyperstatic armature, compatibility method, maximum gradient method, Gauss-Seidel method, external redundant forces.

Abstract

The present research aimed to compare the iterative methods of Maximum Gradient and that of Gauss Seidel to find the values of the external redundant forces of a hyperstatic armor, which has a degree of external indeterminacy equal to five. To achieve this, the mathematical model was obtained through the Compatibility method of structural analysis, this model was given by a system of five linear equations. The solution of this system of equations represents the values of the external redundant forces; In order to reduce the calculations in order to obtain these values with an acceptable error, the two iterative methods were executed, adopting a tolerance and a starting point in common for both methods. The results showed that the Gauss Seidel method was more efficient than the Maximum Gradient method, because the former performed fewer iterations.  

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References

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Published

2021-07-06

How to Cite

Támara-Chávez, R. A., Roca-Muñoz, L. C., Ascencio-Melgarejo, M. J., Alberto-Simeón, J. I., & Vasquez-Támara, C. J. (2021). Comparative analysis of the methods of maximum gradient and Gauss Seidel for the solution of the system of compatibility equations of a hyperstatic reinforcement. Ciencia & Futuro, 11(2), 26–35. Retrieved from https://revista.ismm.edu.cu/index.php/revistacyf/article/view/2078

Issue

Section

Ciencia Universitaria