Aplicación de la inteligencia artificial a través de promts para la elección de transporte minero
Palabras clave:
chatbots interactivos, optimización de procesos mineros, productividad mineraResumen
En la presente investigación se propone el uso de la ingeniería de instrucción para solucionar, a través de la generación conversacional, problemas de selección de transporte minero. Se establece un conjunto personalizado de prompts aplicables a la solución de problemas de transporte minero a nivel académico. Para la efectividad de los prompts se siguieron parámetros como uso de lenguaje natural, especificación de objetivos claros, utilización de ejemplos y evaluación de los resultados. El conjunto de prompts propuesto cubre una amplia gama de problemas de transporte minero, lo que permite la resolución de problemas en esta rama.Descargas
Citas
Alastruey, C.F. (2021). Estado de la cuestión de la inteligencia artificial y los sistemas de aprendizaje autónomo. Sociología y tecnociencia. Revista digital de sociología del sistema tecnocientífico, 11(2), 182-195. https://doi.org/10.24197/st.Extra_2-2021.182-195
Arango, M.D., Gil, H., & Zapata, J.A. (2009). Logística esbelta aplicada al transporte en el sector minero. Boletín de Ciencias de la Tierra, 25, 121-136. https://revistas.unal.edu.co/index.php/rbct/article/view10866/
Contreras Medina, K.X., Hurtado, E., Lazo, W.J., & Torres, M. M. (2023). Efecto mediador de la Sostenibilidad en la Inteligencia Artificial y la Optimización de Procesos Mineros (Tesis de Maestría, Pontificia Universidad Católica del Perú). http://hdl.handle.net/20.500.12404/24857
Chen, C., Chung, E., & Correa, N. (2023). La inteligencia Artificial y su Impacto en la Industria de la Ingeniería. Revista Especializada en Ingeniería y Ciencias de la Tierra, 3(1), 2641. https://doi.org/10.48204/reict.v3n1.3948
De Angelis, S., Perillo, L., Aubert, E. Cherbavaz, M.C., & Andreoli, S. (2024). Estrategias de enseñanza con lAGen como oportunidades de catalización de la integridad académica. Trayectorias Universitarias, 10(19), 1-16. https://doi.org/10.24215/24690090e169
Enríquez, P., Lascano, W., Lizano, M., & Altamirano, J. (2024). Ingeniería de diseño y simulación asistida por inteligencia artificial. Reincisol, 3(6), 2494-2521. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)2494-2521
Erazo-Luzuriaga, A.F., Ramos Secaira, F.M., Galarza-Sánchez, P.C. & Boné-Andrade, M. F. (2023). La inteligencia artificial aplicada a la optimización de programas informáticos. Journal of Economic and Social Science Research, 3(1), 48–63. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v3/n1/61
Gordon, R.D. (2023). Chatbots e inteligencia artificial: aportes, innovaciones y aplicación en el desarrollo de sistemas de información empresarial. Visión Antataura, 7(1), 132-147. https://doi.org/10.48204/j.vian.v7n1.a3930
Guide, P. (2023). Prompt Engineering Guide. https://www.promptingguide.ai/es
Gurbaxani, V. & Dunkle, D. (2019). Gearing up for successful digital transformation. MIS Quarterly Executive, 28(6), 209-220. https://aisel.aisnet.org/misqe/vol18/iss3/6
Helmold, M. (2020). Lean Management in Operations. In Lean Management and Kaizen: Fundamentals from Cases and Examples in Operations and Supply Chain Management. Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-46981 -8_7
Herrera, G., Salcedo, G., Blanco, J., Cabarca, A.D., & Doria, J. (2025). Revisión de Literatura sobre Gestión de la Producción: Tendencias, Desafíos y Oportunidades para la Ingeniería Industrial. Boletín de Innovación, Logística y Operaciones, 7(1), 67-79. https://doi.org/10.17981/bilo.7.1.2025.07
Naula-Flores, Z.D., Robles-García, N.Y., & Campuzano-Vásquez, J.A. (2025). La inteligencia artificial en el sector grandes empresas de la provincia de El Oro-Ecuador período 2023-2024. Portal de la Ciencia, 6(2), 247-261. https://doi.org/10.51247/pdlc.v6i2.536
OpenAI. (2023). ChatGPT prompt engineering. https://openai.com/blog/chatgpt-prompt-engineering
Park, S. & Choi, Y. (2021). Bluetooth beacon-based mine production management application to support ore haulage operations in underground mines. Sustainability, 13(4), 2281. https://doi.org/10.3390/su13042281
Peña Ramírez, C., Ríos Muñoz, F., & Espinoza Brito, L. (2024). Pequeños proyectos de empresas contratistas frente a la minería 4.0 en Chile: ¿Cuán riesgosa es la implementación de la Industria 4.0 para ellas? Revista de gestión tecnológica e innovación, 19(1), 79-109. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-27242024000100079
Ramírez, C.P., Alegría, H., & Muñoz, F.R. (2022). Modelo de análisis de riesgos de contratos en minería ante Industria 4.0. Journal of Management & Business Studies, 4(1), 1-16. https://doi.org/10.32457/jmabs.v4i1.1689
Romao de Souza, J., Pedrosa, R., & Alvarez, E. (2024). O impacto da automação na eficiência e segurança das operações de mineração. Revista Foco, 17(10), 1-10. https://doi.org/10.54751/revistafoco.v17n10-138
Sánchez, D.S., Lozada, V., & Asmat, G. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la competitividad logística: el megapuerto de Chancay en Perú como conector entre la República Popular China y América Latina. Revista de Análisis y Difusión de Perspectivas Educativas y Empresariales, 4(9), 9-28, https://doi.org/10.56216/radee032024dic.a01
Santos, K.E., Pilamunga, E.A., Villarreal, D.C. & Ortiz, L.A, (2023). Integración de tecnologías emergentes en el diseño industrial para una gestión más eficiente del transporte y la logística. Polo del Conocimiento, 8(9), 1204-1218. https://doi.org/10.23857/pc.v8i9.6077
Villagomez, A.H. (2025). El impacto de la inteligencia artificial en la sociedad: Una revisión sistemática de su influencia en Ámbitos Sociales, Económicos y Tecnológicos. Ciencia Latina Revista Multidisciplinar, 9(1), 8150-8172. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16468
Zapata, J. A., Vélez, Á. R., & Arango, M.D. (2020). Mejora del proceso de distribución en una empresa de transporte. Investigación Administrativa, 49(126). https://doi.org/10.35426/iav49n126.08
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Derechos de autor 2025 Los autores conservan todos los derechos sobre la obra
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional
La Revista Ciencia & Futuro es una revista de acceso abierto, todo el contenido está disponible gratuitamente sin cargo para el usuario o su institución. Los usuarios pueden leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, buscar o vincular los textos completos de los artículos, o utilizarlos para cualquier otro fin lícito, sin pedir permiso previo al editor o al autor. Todo lo anterior, de acuerdo con la definición de BOAI de acceso abierto.
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos: Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial permite que el beneficiario de la licencia tenga el derecho de copiar, distribuir, exhibir y representar la obra y hacer obras derivadas para fines no comerciales siempre y cuando reconozca y cite la obra de la forma especificada por el autor o el licenciante. Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista. Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados (Véase The Effect of Open Access) (en inglés). Lo anterior debe realizarse siempre sobre el artículo ya publicado por Ciencia & Futuro.
Los autores mantienen el control sobre la integridad de sus trabajos y el derecho a ser adecuadamente reconocidos y citados.
A los editores se les otorgan derechos no exclusivos para publicar y distribuir.
