Inferencia del error en el volumen global de recursos minerales asociado al error local de estimación del contenido

Autores/as

  • Adrian Martínez-Vargas Departamento de Geología, Instituto Superior Minero Metalúrgico

Palabras clave:

clasificación de recursos minerales, curva de ley-tonelaje, diseño de redes de exploración, estimación de volumen, error de krigeage, error en cálculo de volumen

Resumen

El volumen global de recursos minerales (V) puede calcularse como la suma de las unidades de selectividad minera (v) cuyo contenido medio del elemento útil estimado (Z*(v)) sobrepasa un cutoff (Zcutoff). El valor real Z(v) es Z*(v)+e, donde e es el error de estimación, que generalmente se desconoce. Las unidades de selectividad minera con cutoff entre el valor real y el estimado introducen un error (ErrV(v)) en el cálculo de V. Para inferir ErrV(v) se asume que Z(x) es una función aleatoria regionalizada, definida en cada punto x del yacimiento; el porcentaje de V erróneamente estimado es la probabilidad de Z(v) en el intervalo [Zcutoff-e; Zcutoff+e], la cual es calculada a partir de la curva de ley-tonelaje de Z(v). El valor aproximado de e se infiere a partir de la desviación estándar de krigeage σK(v). Este procedimiento se empleó para clasificar recursos limoníticos de níquel de un sector del yacimiento Moa, usando una red de pozos existente y tres variantes de redes cuadradas artificiales espaciadas a 8,33 m, 16,67 m y 33,33 m. En todos los casos se utilizó modelo de bloques de 8,33x8, 33x3,00 m, así como un modelo de variograma y una curva de ley tonelaje inferidos a partir de los datos reales. Los valores de ErrV(v) obtenidos fueron de 15%, 8,5%, 15,5% y de 87,0 a 78,0% para la red real, la de 8,33m, la de 16,66m y la de 33,33m respectivamente. Se observó además que ErrV(v) es asimétrico respecto al cutoff, lo que induce un riesgo de sobrestimación de V de hasta 5% en la red real y hace impracticable el uso de la red de 33,33m.

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Publicado

2009-11-19

Cómo citar

Martínez-Vargas, A. (2009). Inferencia del error en el volumen global de recursos minerales asociado al error local de estimación del contenido. Minería Y Geología, 25(4), 16. Recuperado a partir de https://revista.ismm.edu.cu/index.php/revistamg/article/view/106

Número

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