Pronóstico de áreas de ocurrencia de zeolitas mediante análisis espectral de imágenes en las secuencias volcánicas de los Pequeños Limbombos, Mozambique

Elmidio Estévez-Cruz, Gerardo A. Orozco-Melgar

Resumen


Con el propósito de evaluar la potencialidad para contener zeolitas microcristalinas de las lavas basálticas de la formación Movene (supergrupo Karoo) se emplearon, de manera integrada, itinerarios de reconocimiento, análisis mineralógico de fases y métodos de procesamiento digital de imágenes para identificar zonas espectralmente similares a las de las zeolitas determinadas. Las muestras de lavas con zeolitas se sometieron a análisis de difracción de rayos X para determinar las fases minerales. Las imágenes del Landsat 8 se procesaron con herramientas estándares como composición de colores, razones de banda y métodos de clasificación supervisada. La interpretación del modelo digital de elevación permitió revelar estructuras y, combinado con las composiciones coloridas, facilitó la discriminación litológica. Se mapearon cinco ocurrencias o puntos de mineralización y se revelaron las áreas más promisorias para hospedar depósitos de zeolitas. Los sectores favorables se circunscriben a la parte norte del área de trabajo y están generalmente asociados a las proximidades de los contactos entre riolitas y basaltos. Las fases minerales identificadas son: heulandita–clinoptilolita, mesolita, mordenita, estilbita y laumontita.

Palabras clave


zeolitas; basaltos; rocas efusivas básicas; análisis espectral; procesamiento de imágenes; Lansat 8; formación Movene; Mozambique

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Referencias


ALÍ, A. S. Y POUR, B. A. Lithological mapping and hydrothermal alteration using Landsat 8 data: a case study in ariab mining district, red sea hills, Sudan. International Journal of Basic and Applied Sciences, 3(3): 199-208, 2014.

CILEK, V. G. Industrial minerals of Mozambique. Geological Survey Office, 1989. Disponible en: http://www.infomine.com/publications/docs/Cilek1989.pdf Consultado: 16 mayo 2017.

CLARK, R. N.; KING, T. V. V.; KLEIJWA, M.; SWAYZE, G. A. Y VERGO, N. High spectral resolution reflectance spectroscopy of minerals. Journal of Geophysical Research, 95(B8): 12653–12680, 1990.

CLARK, R. N.; SWAYZE, G. A.; WISE, R.; LIVO, E.; HOEFEN, T.; KOKALY, R. Y SUTLEY, S. J. USGS digital spectral library splib06a. U.S. Geological Survey, Digital Data Series 231, 2007. Disponible en: http://speclab.cr.usgs.gov/spectral.lib06.

GTK CONSORTIUM. Map Explanation. Volume 1: Sheets 2032–2632. Geology of Degree Sheets, Espungabera/ Chibabava, Nova/Mambone, Massangena, Chidoco, Save/Bazaruto, Chicualacuala, Machaila, Chigubo, Mabote/Vi-lanculos, Rio Singuédzi/Massingir, Rio Changana, Funhalouro/Inhambane, Chilembene, Chókwè, Zavala/Inhar-rime, Maputo, Xai-Xai/Zavala and Bela-Vista, Mozambique. Direcção Nacional de Geologia (DNG), Maputo, 341 pages and 5 appendices. 2006.

KRUSE, F. A.; LEFKOFF, A. B.; BOARDMAN, J. W.; HEIDEBRECHT, K. B.; SHAPIRO, A. T.; BARLOON, P. J. Y GOETZ, A. F. H. The Spectral Image Processing System (SIPS) -interactive visualization and analysis of imaging spectrometer data. Remote Sensing of Environment, Special Issue on AVIRIS, 44(2-3): 145-163, 1993.

NEVES, C. Y NUNES, L. Zeolites from Corumana Mountain (Lebombo Range, Mozambique-Portuguese East Africa). Revista de Ciencias Geol. Univ. Louvenco Marques, 1(A): 73-92, 1968.

POUR, B. A. Y HASHIM, M. The application of Landsat-8 OLI/TIRS data for geological mapping: a case study from SE Iran. ACRS Proceedings, 2014.

POUR, B. A. Y HASHIM, M. Hydrothermal alteration mapping from Landsat-8 data, Sar Cheshmeh copper mining district, south-eastern Islamic Republic of Iran. Journal of Taibah University for Science, 9(2): 155–166, 2015.

QAID, A. M. Y BASAVARAJAPPA, H. T. Application of Optimum Index Factor Technique to Landsat-7 Data for Geological Mapping of North East of Hajjah, Yemen. American-Eurasian Journal of Scientific Research, 3(1): 84-91, 2008.

ZANTER, K. Landsat 8 (L8) data users handbook. LSDS-1574 Version 2.0, vol. 1. Department of the Interior U.S. Geological Survey. 2016. Disponible en: https://landsat.usgs.gov/sites/default/files/documents/Landsat8DataUsersHandbook.pdf


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