Modelación de propiedades de yacimientos minerales usando estimadores multivariables múltiples (A,U,Θ)
Palabras clave:
modelación matemática, yacimientos mineros, estimador (A,U,Θ), estimador multivariable, estimador eficaz, estimador factible, estimador múltiple, error de estimaciónResumen
Este artículo describe un procedimiento para estimar en un punto de coordenadas Pe, el valor Z7e de una variable dependiente Z7 que cuantifica el comportamiento espacial de una propiedad de un yacimiento mineral (por ejemplo; la masa volumétrica), utilizando simultáneamente información de dos bases de datos denominadas respectivamente BD1 y BD2. El procedimiento se basa en el uso de un Estimador Multivariado Múltiple que aplicado exhaustivamente a las combinaciones que sean establecidas para los posibles valores de los parámetros (p, s y m) de una función núcleo UPD, permite obtener resultados óptimos respecto a un coeficiente de variación CVe que evalúa la relación entre el error de estimación y el valor estimado. La forma en que ha sido definido el estimador multivariado múltiple que se presenta, permite calificarlo como viable y eficaz.Descargas
Citas
Arlot, S. y Celisse, A. (2010). A survey of cross-validation procedures for model selection. Statistics Surveys, 4, 40-79. DOI: 10.1214/09-SS054
Arzola, José (2000). Sistemas de Ingeniería. Editorial Félix Varela, La Habana, Cuba. ISBN: 978-959-07-1762-8, DOI: 10.13140/RG.2.1. 2349.4249
Blum, A. & Oli, R. A. (2003). Metaheuristics in combinatorial optimization: Overview and conceptual comparison. ACM Computing Surveys, 35(3), 268–308. Disponible en: http://kurs info.himolde.no/forskningsgrupper/optimering/phdkurs/Metaheuristics%20in%20Combinatorial%20Optimization.pdf
Ding, Jie; Tarokh, Vahid & Yang, Yuhong (2018). Model Selection Techniques - An Overview. IEEE Signal Processing Magazine, 1-21. DOI: 10.1109/MSP.2018.2867638. Disponible en: https://arxiv.org /pdf/1810.09583.pdf
Legrá-Lobaina, A. A. (2015). Método UPD-L para estimar valores de una variable geominera medidos en un conjunto de puntos de Rn. Minería y Geología, 31(1), 1-12.
Legrá-Lobaina, A. A. (2017). Modelos de malla basados en estimadores (A,U,Θ). Revista HOLOS, 33(4), 88-110. DOI: 10.15628/holos. 2017.5351.
Legrá-Lobaina, A. A. (2018). Evaluación del error en estimaciones (A,U,Θ). Revista HOLOS, 34(3), 1-23. DOI: 10.15628/holos. 2018.6193.
Legrá-Lobaina, A. A. y Terrero-Matos, E. (2019). Modelación de variables eólicas mediante estimadores (A,U,Θ) multivariados. Minería y Geología, 35(1), 84-99. ISSN 1993 8012.
Legrá-Lobaina, A. A. (2020). Sensibilidad de los estimadores (A,U,Θ). Revista HOLOS, 36(1), 1-18. DOI: 10.15628/holos.2020.7282.
Legrá-Lobaina, A. A. (2022). Elementos teóricos y prácticos de la investigación científico-tecnológica. Primera Edición Digital, Editorial Félix Varela, ISBN: 978-959-07-2494-7. Disponible en: http://bibliografía.eduniv.cu:8083/
Miller, I.; Freund, J. y Johnson, R. (2005). Probabilidades y Estadísticas para ingenieros. Vol. I y II. 4ta ed. México: Prentice-Hall Hispanoamericana S. A. 624 p. ISBN: 0-13-712-761-8.
Peng, H.; Ozaqui, T.; Haggan-Ozaqui, V. y Toyoda, Y. (2003). A parameter optimization method for radial basis function type models. IEEE Trans Neural Netw., 14(2), 432-440. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1109/TNN.2003.809395
Rivera, Sergio. (2004). Estado del Arte en la Ubicación Óptima de Capacitores y Estudio de Optimalidad de la Solución mediante Búsqueda Exhaustiva. Revista Ingeniería e Investigación, 56, 67–72. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/ 259074530_Estado_del_Arte_en_la_Ubicacion_Optima_de_Capacitores_y_Estudio_de_Optimalidad_de_la_Solucion_mediante_Busqueda_Exhaustiva
Tibshirani, Ryan (2013). Model selection and validation 1: Cross-validation. Data Mining, 36, 1-26. Disponible en: https:// www.stat.cmu.edu/~ryantibs/datamining/lectures/18-val1.pdf
Tomás Antonio, Justino; Polanco Almanza, Ramón G. y Legrá-Lobaina, A. A. (2020). Modelación 3D de la masa volumétrica mediante estimadores (A,U,Θ). Minería y Geología, 36(3), 300-315.
Vidal, V; Wolf, C & Dupont, F. (2012). Combinatorial mesh optimization. The Visual Computer, 28(5), 511-525. Disponible en: http://liris.cnrs.fr/Documents/Liris-5258.pdf
Zhang, Y. & Yang, Y. (2015). Cross-Validation for Selecting a Model Selection Procedure. Journal of Econometrics, 187, 95-112. Disponible en: http://users.stat.umn.edu/~yangx374/papers/AC V_v30.pdf
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Derechos de autor 2025 Arístides Alejandro Legrá-Lobaina, Ramón Eddie Peña-Abreu, Eduardo Terrero- Matos, Ramón Gilberto Polanco-Almanza, Justino Tomás-António

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