Modelos multivariables para predecir el extractable de níquel por la composición mineralógica de la mena tecnológica en el proceso Caron

Antonio R. Chang-Cardona, Jorge Arce-Molina, María M. Toirac-Suárez

Resumen


La investigación se realizó en una Loza (8 hornos) de la Planta de Hornos de Reducción en la Empresa niquelífera de Punta Gorda, para turnos de 8 horas durante tres meses aproximadamente Se determinan los modelos que predicen con mayor efectividad el extractable de Ni al variar la composición química-mineralógica de la mena tecnológica que se alimenta a la planta, lo cual constituye la base para el control avanzado del circuito tecnológico Mina- Preparación de minerales- Hornos de Reducción con la finalidad de elevar la productividad, reducir el consumo de energía y disminuir los costos de producción. Las bases de datos y su procesamiento estadístico se realizaron en EXCEL. Como resultado, se obtuvieron varios modelos multi-variables con efectividades de pronóstico del extractable de Ni superiores que 91 % para ser probados en el escalado hacia toda la Planta de Horno; se validó la efectividad del Software COMPRAC para obtener modelos, basados en la composición mineralógica; se demostró la utilidad del método de diagnóstico empleado parad etectar las causas de errores subjetivos y seleccionar la información confiable en el circuito tecnológico evaluado; se validó una metodología de investigación eficaz para la modelación empírica a escala de Unidad Demostrativa de Producción, basada en el aseguramiento de la Semejanza técnico-operativa de grandes Plantas con régimen de trabajo continuo.

Palabras clave


modelación multi-variable; semejanza técnico-operativa; proceso Caron; metodología de investigación

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