La simulación condicional en geoestadística

Authors

  • José Q. Cuador-Gil Departamento de Computación, Universidad de Pinar del Río
  • Arelys Quintero-Silverio Departamento de Matemáticas, Universidad de Pinar del Río
  • Elmidio Estévez-Cruz Departamento de Geología, Universidad de Pinar del Río

Keywords:

Geoestadística, variograma, krigeage, simulación condicional, función

Abstract

La estimación propuesta por la geoestadística a través del procedimiento de krigeage es sin lugar a dudas la mejor posible, pues aporta el mejor estimador lineal insesgado; una muestra de ello es el número creciente de aplicaciones en ciencias de la Tierra donde es utilizada actualmente: la industria minera, la industria del petróleo, los estudios ambientales, etc. Este estimador de acuerdo con las condiciones con que es obtenido, muestra una imagen suave de la realidad que se estudia; una alternativa para esta situación es la simulación, que tiene como objetivo presentar una de las posibles realizaciones de una función aleatoria con las mismas características de variabilidad espacial que esta realidad. En este artículo se presentan los elementos fundamentales de la teoría de la simulación condicional.

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Published

2000-03-14

How to Cite

Cuador-Gil, J. Q., Quintero-Silverio, A., & Estévez-Cruz, E. (2000). La simulación condicional en geoestadística. Minería & Geología, 17(1), 47–50. Retrieved from https://revista.ismm.edu.cu/index.php/revistamg/article/view/17

Issue

Vol. 17 No. 1 (2000)

Section

Articles
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