La simulación condicional en geoestadística
Palabras clave:
Geoestadística, variograma, krigeage, simulación condicional, funciónResumen
La estimación propuesta por la geoestadística a través del procedimiento de krigeage es sin lugar a dudas la mejor posible, pues aporta el mejor estimador lineal insesgado; una muestra de ello es el número creciente de aplicaciones en ciencias de la Tierra donde es utilizada actualmente: la industria minera, la industria del petróleo, los estudios ambientales, etc. Este estimador de acuerdo con las condiciones con que es obtenido, muestra una imagen suave de la realidad que se estudia; una alternativa para esta situación es la simulación, que tiene como objetivo presentar una de las posibles realizaciones de una función aleatoria con las mismas características de variabilidad espacial que esta realidad. En este artículo se presentan los elementos fundamentales de la teoría de la simulación condicional.Descargas
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Publicado
2000-03-14
Cómo citar
Cuador-Gil, J. Q., Quintero-Silverio, A., & Estévez-Cruz, E. (2000). La simulación condicional en geoestadística. Minería Y Geología, 17(1), 47–50. Recuperado a partir de https://revista.ismm.edu.cu/index.php/revistamg/article/view/17
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